エージェントツールは二つの形に分かれている。repoの中で働くコーディングエージェントと、ブラウザ、クラウドコンピュータ、仕事OSの中で働く汎用エージェントだ。
Codexはrepo-nativeの枝だ。OpenAIはCodexをソフトウェア開発のためのコーディングエージェントとして説明し、ChatGPTプラン、アプリ、CLI、IDE拡張、Web surfaceを挙げる (OpenAI Codex, OpenAI Help)。成果物がコード、ブランチ、diff、テスト、PR、レビュー、ローカルアプリ、デプロイ検証なら価値が高い。
Claude Codeはterminal-nativeの枝だ。AnthropicはClaude Codeをコードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、ターミナル/IDE/デスクトップ/ブラウザと統合するagentic coding toolとして説明する (Claude Code Docs)。MCP、hooks、skills、multi-agent/background-agentパターンも強調する (Claude Code Docs)。端末中心の働き方に強い。
Gensparkはworkspace/AI employeeの枝だ。Gensparkのホームは文書、スライド、表計算、画像、動画、レポート、ビジネスワークフローのall-in-one AI workspaceと説明する (Genspark)。Genspark Clawはcloud computer、memory、messaging integrations、research、slides、docs、calendar、code deliveryを持つAI employeeとして位置づける (Genspark Claw)。
Manusは汎用autonomous agentの枝だ。Manus文書はインターネットアクセス、persistent files、ソフトウェアインストール、custom toolsを持つsandbox環境で行動するautonomous general AI agentと説明する (Manus Docs)。Manus APIはAI agent task、projects、file upload、webhooks、skills、custom agentsを提供すると説明する (Manus API)。公式サイトはManusがMetaの一部だと示す (Manus)。
Google Antigravityはagent-first IDEの枝だ。公式ページはあるが、この調査では本文を読み取りにくかった (Google Antigravity)。報道はGeminiベースのagent-first coding tool、editor/terminal/browser access、Editor view、Manager view、plans/screenshots/browser recordingsのArtifactsを説明する (The Verge)。直接使うまではwatch-and-verifyにする。
中国のopen-weight層も重要だ。DeepSeek-V3はGitHubで671B total-parameter MoE、tokenあたり37B activated、128K contextを公開する (DeepSeek-V3 GitHub)。Alibaba Qwen3 repoはAlibaba Cloud QwenチームのLLM seriesで、Apache 2.0 open-weightモデルを提供する (Qwen3 GitHub)。Z.ai GLM-4.5 repoはagentic、reasoning、coding foundation modelを掲げる (GLM-4.5 GitHub)。MiniMax-M1 repoはopen-weight hybrid-attention reasoning modelとApache-2.0 license metadataを示す (MiniMax-M1 GitHub)。
Perplexityは同じ意味のコーディングIDEではないが、リサーチと回答の層として重要だ。文書はAPIをreal-time web-wide research、Q&A、Agent API、Search APIとして説明する (Perplexity Docs)。エージェントスタックでは「行動する前に何を知るべきか」を担える。
今の地図:
- repo変更、PR、ローカルアプリ、デプロイ検証ならCodex。
- ターミナル、MCP、hooks、skills、CLI対話ならClaude Code。
- 文書、スライド、シート、レポート、業務成果物が混ざるならGenspark。
- sandbox computerで広い成果物を完成させるならManus。
- IDE内multi-agent orchestrationと検証artifactが欲しいならAntigravityを観察する。
- DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMaxはコストとprivate/self-hosted agentの可能性を変えるため見続ける。
LFWTの問いは「どれが一番賢いか」ではない。「どれが隠れた複雑性を減らし、時間を返すか」だ。良いエージェントは曖昧な意図を見える成果物へ変え、根拠を残し、riskに応じて助けを求め、人間をさらに絡ませない。
出典確認日: 2026-07-09。エージェント製品は速く変わるため、本格導入前に公式文書を再確認すること。